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22 de fevereiro de 2026

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Estudo mostra uso de inteligência artificial na detecção de fake news

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Pesquisa desenvolvida na Universidade Federal Fluminense cria método eficaz para identificar notícias falsas nas redes sociais

Uma pesquisa da Universidade Federal Fluminense (UFF) desenvolveu uma ferramenta baseada em inteligência artificial (IA) capaz de detectar fake news nas redes sociais com 94% de precisão. O método foi criado pelo engenheiro de telecomunicações Nicollas Rodrigues em sua dissertação de mestrado, sob a orientação do professor Diogo Mattos, do Laboratório de Ensino e Pesquisa em Redes de Nova Geração da UFF.

A ferramenta de IA foi projetada para diferenciar fatos de notícias falsas analisando palavras e estruturas textuais. De acordo com Rodrigues, a cada 100 notícias examinadas, a ferramenta acertou em 94 casos se a informação era verdadeira ou falsa. No total, mais de 30 mil mensagens da rede social X (antigo Twitter) foram analisadas.

“Testamos três metodologias e duas se destacaram. No final dos resultados, indicamos a possibilidade de usar ambas de forma complementar”, explicou Rodrigues.

Metodologias Utilizadas

A primeira metodologia envolveu treinar um algoritmo com notícias verdadeiras. As que não correspondiam ao padrão aprendido eram classificadas como fake news. A segunda abordagem utilizou uma análise estatística para identificar a frequência de palavras e combinações de palavras típicas de fake news.

Aplicações Práticas

Os resultados do estudo têm potencial para se transformar em ferramentas úteis, ajudando usuários da internet a identificar notícias suspeitas e a serem mais cautelosos com as informações que consomem.

“Pode-se transformar a ferramenta em um plugin compatível com algumas redes sociais. Assim, quando você usa a rede social, o plugin pode indicar que a notícia pode ser falsa, com base em parâmetros como erros de português. Também é possível criar uma aplicação na web onde você cola o texto da notícia e a ferramenta te diz se aquilo se assemelha ou não a uma notícia falsa”, detalhou Rodrigues.

Conclusão

O avanço representa uma importante contribuição para combater a disseminação de notícias falsas nas redes sociais, proporcionando aos usuários uma ferramenta poderosa para verificar a veracidade das informações.

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